Banyak gembar-gembur yang mengelilingi kecerdasan buatan dalam industri pembuatan telah tertumpu pada automasi industri, tetapi ini hanyalah satu aspek revolusi kilang pintar - langkah seterusnya yang semula jadi dalam mengejar kecekapan. AI juga membawa keupayaan untuk mendedahkan jalan perniagaan baharu untuk pembuatan meja.
Sebagai sebahagian daripada paradigma Industri Baru Muncul 4.0, kami akan menggariskan keupayaan kecerdasan buatan untuk memacu automasi industri dan membuka peluang perniagaan baharu. Di samping itu, kami akan menerangkan cara pengeluar boleh menggunakan teknologi berkuasa ini untuk meningkatkan kecekapan, meningkatkan kualiti dan mengurus rantaian bekalan dengan lebih baik.
1: Ramalkan kualiti dan pengeluaran
Mengurangkan kerugian pengeluaran dan mencegah proses pengeluaran yang tidak cekap telah menjadi cabaran bagi pengeluar dalam semua industri. Hari ini, apabila permintaan yang semakin meningkat memenuhi persaingan yang semakin sengit, ini terus digunakan.
Sebaliknya, pengguna tidak pernah mempunyai begitu banyak produk untuk dipilih. Tinjauan terbaru menunjukkan bahawa pilihan kaya ini bermakna pengguna semakin berkemungkinan untuk meninggalkan jenama kegemaran mereka secara kekal, contohnya, jika tiada produk di rak.
Meramalkan kualiti dan pengeluaran menggunakan proses dipacu AI dan penyelesaian kesihatan mesin untuk mendedahkan punca tersembunyi banyak kerugian pengeluaran kekal yang dihadapi oleh pengeluar. Ini dicapai melalui analisis multivariat berterusan menggunakan algoritma pembelajaran mesin terlatih secara unik untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang pelbagai proses pengeluaran.
Teknologi pembelajaran AI/mesin khusus yang digunakan di sini dipanggil pembelajaran terselia, yang bermaksud bahawa algoritma dilatih untuk mengenal pasti arah aliran dan corak dalam data. Cadangan dan makluman automatik kemudiannya boleh dijana untuk memaklumkan kepada pasukan pengeluaran dan jurutera proses tentang isu yang akan berlaku, dan pengetahuan penting tentang cara mencegah kerugian sebelum ia berlaku boleh dikongsi dengan lancar.
2: Penyelenggaraan Ramalan
Penyelenggaraan ramalan adalah salah satu aplikasi kecerdasan buatan industri yang paling terkenal. Penyelenggaraan ramalan bukan tentang melaksanakan penyelenggaraan berdasarkan jadual yang telah ditetapkan, tetapi sebaliknya menggunakan algoritma untuk meramalkan kegagalan komponen, mesin atau sistem seterusnya, dan kemudian menyedarkan kakitangan untuk melaksanakan prosedur penyelenggaraan utama untuk mengelakkan kegagalan. Makluman ini berlaku pada masa yang sesuai untuk mengelakkan pembaziran masa henti yang tidak perlu.
Sistem penyelenggaraan ini bergantung pada teknik pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk membuat ramalan. Penyelesaian penyelenggaraan ramalan boleh membantu mengurangkan kos, manakala dalam banyak kes menghapuskan keperluan untuk masa henti yang dirancang, meningkatkan keuntungan dan menambah baik pengalaman pekerja.
Dengan menghalang kegagalan melalui pembelajaran mesin, sistem boleh terus beroperasi tanpa gangguan atau kelewatan yang tidak perlu. Penyelenggaraan yang diperlukan sangat disasarkan - juruteknik dimaklumkan tentang komponen yang perlu diperiksa, dibaiki, dan diganti; Alat mana yang hendak digunakan dan kaedah mana yang perlu diikuti.
Penyelenggaraan ramalan juga boleh memanjangkan baki hayat perkhidmatan (RUL) mesin dan peralatan kerana ia menghalang kerosakan sekunder dan memerlukan lebih sedikit tenaga kerja untuk melaksanakan prosedur penyelenggaraan. Menambah baik RUL boleh meningkatkan usaha kemampanan dan mengurangkan pembaziran.
3: Kerjasama manusia-mesin
Menurut Persekutuan Robotik Antarabangsa (IFR), sehingga 2020, terdapat kira-kira 1.64 juta robot industri beroperasi di seluruh dunia. Orang ramai bimbang robot akan mencuri pekerjaan, tetapi industri melihat pekerja menerima pengaturcaraan, reka bentuk dan penyelenggaraan.
Manusia juga bekerja dengan robot untuk meningkatkan kecekapan dan produktiviti di dalam dan di luar lantai kilang. Apabila robot semakin bertapak dalam industri pembuatan, kecerdasan buatan akan memainkan peranan penting. Ia akan memastikan keselamatan pekerja manusia dan memberi robot lebih autonomi untuk membuat keputusan yang boleh mengoptimumkan lagi proses berdasarkan data masa nyata yang dikumpul daripada bengkel pengeluaran.
4: Penyesuaian Pasaran dan Rantaian Bekalan
Kecerdasan buatan meresap ke seluruh ekosistem Industri 4.0 dan tidak terhad kepada bengkel pengeluaran. Algoritma kecerdasan buatan boleh mengoptimumkan rantaian bekalan operasi pembuatan, membantu pengeluar bertindak balas dengan lebih baik dan meramalkan perubahan pasaran.
Algoritma boleh membina anggaran permintaan pasaran dengan mempertimbangkan corak permintaan yang diklasifikasikan oleh pelbagai faktor seperti tarikh, lokasi, atribut sosial-ekonomi, tingkah laku makroekonomi, status politik, corak cuaca dan sebagainya. Pengilang boleh menggunakan maklumat ini untuk merancang jalan masa hadapan. Beberapa proses yang boleh dioptimumkan menggunakan cerapan ini termasuk kawalan inventori, kakitangan, penggunaan tenaga, bahan mentah dan keputusan kewangan.